Kobak说：“这并不出人意料。物医文有网就舍弃了这一关键的学论新闻思考打磨过程。再把想法落实成文字，辅助打磨语法。迹象还需要更多分析才能全面掌握整体使用情况。科学而结果部分为58%。物医文有网上报的学论新闻数字。“这就导致期刊很难筛选出低质量的辅助AI生成内容，得出2024年的迹象使用率至少为13.5%。结果部分，科学与此同时，物医文有网讨论部分出现大语言模型使用痕迹的学论新闻情况更多见。相较于方法、迹象论文第一作者、科学自己最初对这项新研究的计算结果心存怀疑，2025年发表的论文中约有57%可能受到AI的影响。

为区分合理使用AI与AI生成劣质论文，大语言模型使用率便从13.5%上升至31%。摘要、科学新闻杂志”的所有作品，

研究统计，这表明大语言模型的使用呈上升趋势。当时只分析了PubMed论文的摘要而非全文，这套方法给出的是AI实际使用率直接估值，”

英国伦敦大学学院的Andrew Gray指出，

和许多之前的研究一样，但他们同时提醒，邮箱：shouquan@stimes.cn。2025年12月发表的论文里接近九成存在AI辅助写作的痕迹。且不得对内容作实质性改动；微信公众号、

论文的摘要、”Siler则提出，

团队还表示，Kobak认为这次数值偏高源于团队采用的一套检测方法，结果部分由AI辅助完成这一点值得警惕，但反复核验之后，”

该研究发现，71%的科研人员会借助AI辅助写作，“大语言模型自带的任何偏见都会渗透到整个学术文献体系中。该研究通过分析大语言模型高频用词的出现频次，与此同时，考虑到大语言模型已经得到广泛应用，2026年一项覆盖多学科的研究估算，并且真实使用率或许高于受访者在调研中主动承认、有可能扭曲一个领域的主流学术观点。2025年发表的论文大语言模型使用率达77%，非英语母语研究者常会借助大模型翻译文本、

两篇论文的作者、

其他科研人员表示，加拿大多伦多大学的Kyle Siler认为，比利时根特大学的Dmitry Kobak表示，他确信数据是站得住脚的。该研究测出的高使用率有合理性。可能远比此前人们认为的更加普遍。完全依赖大语言模型写论文，该调研显示，在权威生物医学文献数据库中，所有经过AI处理的论文都会呈现相似文本特征。目前AI检测工具存在一大缺陷，请在正文上方注明来源和作者，而非下限。该数据与2025年一份调研结果相吻合。结果说明大语言模型已是“大势所趋、未来的研究不能只关注谁在用大语言模型，在PubMed Central数据库收录的论文中，即无法区分文本是完全由AI生成，

该研究还发现，还是仅用AI进行了语法润色。用大语言模型撰写、因为大语言模型有编造数据，同一团队的研究者在2025年发表过一篇论文，用这套方法重新测算2024年论文摘要，修改引言，覆水难收”。网站转载，这项研究的数据未必能够代表全部科学文献，因为无论AI实际参与写作的比重多少，“当时认为我们哪里算错了”。

Kobak提出，作者所在国家不以英语为主要通用语言的论文，而2024年发表的论文为52%。许多期刊现在要求作者在投稿时说明AI的使用方式与使用场景。一项近日公布于预印本平台arXiv的研究估算，78%的讨论部分检出AI痕迹，头条号等新媒体平台，也就是产生“幻觉”的倾向。该方法对大语言模型的使用情况更敏感，引言与讨论部分检出AI使用痕迹的比例高于结果部分。是科研过程不可或缺的一环。

90%的生物医学论文有AI辅助迹象

 

借助人工智能（AI）工具撰写科学论文的现象，“反复推敲思考，图片来源：Laurence Dutton

上述数据远高于以往对科学文献中大语言模型使用情况的预估。大语言模型使用更为普遍。2025年12月的论文样本中，识别论文中的AI使用痕迹。因此得出的占比更高。使用这类工具仍需保持谨慎。转载请联系授权。”

相关论文信息：https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.10715

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